人工智能 - FT中文网

人工智能

“机器人革命”不会殃及人类子孙

麦克菲：技术革命不会把人类推向一个机器产生自我意识并接管一切的未来，类似的担忧毫无意义。同时，把人类贬低成毫无竞争力的体力劳动者，也未免过于自卑了。

2016年5月26日

通往“机器人时代”的世界竞赛

随着人工智能领域的进步，机器人技术将从核心的工业市场转向更广阔的领域。美国和中国有望从主宰传统工业机器人领域的日本和德国手中夺走领军地位。

2016年5月25日

智能机器人将终结人际互动？

人际互动到底发生了什么改变？科技界的最新潮流似乎昭示，过不了多久，我们将不再与真人对话，而开始与机器或者“机器人”交谈。真的是这样吗？

2016年5月23日

谷歌：让下一代设备拥有“智力”

拥有一些最先进的人工智能技术、可触及数十亿用户的谷歌公司，在5月18日的I/O大会上“预展”了多款重量级的新产品，它们可能给消费科技世界带来什么变化？

2016年5月20日

谷歌发布新产品进入后智能手机时代

谷歌在年度开发者大会上公布了新的智能家居设备及信息应用，以及虚拟现实设备计划。新的产品和服务将人工智能置于谷歌计划的核心。

2016年5月19日

我们对机器人时代准备不足

《机器人的崛起》作者福特：机器人和人工智能的普及，预示着一场社会、经济和政治混乱。新技术难以创造足够就业机会，吸收被挤出传统岗位的人。

2016年5月16日

投资策略：电脑将取代人脑吗？

夏春：AlphaGO以4:1战胜世界冠军李世石后，关于智能电脑在投资领域代替人的预言比比皆是。然而，人们过多地关注了电脑的执行力，相对忽视了人脑在开发和评估上的重要性。

2016年4月29日

机器将接替人类选股？

基金业的新秀苏希尔•南达预测，计算机将在资产管理中发挥越来越重要的作用，逐渐取代作为该行业传统中坚力量的人类选股者、经济学家和分析师。

2016年12月15日

美国计划让机器人在战场协助军人迅速决策

美国国防部副部长沃克称，美军对人工智能和机器人的利用将局限于帮助决策

2016年4月28日

特朗普——失控的“试验品政客”

FT专栏作家施里姆斯利：“特朗普号”原本只是美国共和党的一个试验性产品，然而其进展速度已经超出了所有人的想象，如今即便是最好的“工程师”也无法将之关停。

2016年4月12日

机器人将淘汰哪些工作？

戴尔公司创始人年轻时曾在餐馆洗盘子，未来创业家们第一份糊口工作肯定不是洗盘子。自动化消灭了大量低端岗位，但新技术也可能创造更多就业职位。

2016年4月11日

人工智能时代该教孩子学什么？

研究预测，未来二十年，美国近半数、印度三分之二以及中国四分之三的工作岗位都可能被计算机取代。我们现在应该教给孩子什么技能，才能保证他们不被机器抢走饭碗？

2016年4月8日

人工智能型政府的失控风险

摩根士丹利华鑫证券章俊：政府本身就像一个被创造的人工智能型机器，这架机器甚至会启动极端模式来避免经济崩溃，高度介入会不会反而摧毁经济的市场本质呢？

2016年4月1日

“算法投资”靠谱吗？

投资算法将给资产管理行业带来一场革命的预期令许多人兴奋。但一些量化金融人士认为，离算法真正运用于金融市场并取得盈利的那一天还比较遥远。

2016年4月7日

“亿级翻译需求”存在吗？

邹剑宇：可预见的时间里，机器翻译一直都会不完美。这并非坏消息，它给人类留了尊严和安全感，保留了翻译职业，甚至为译员提供了更多的商业需求和工作岗位。

2016年4月7日

让机器人开车有何不好？

FT专栏作家加普：虽然汽车业有能力开发出完全自动驾驶的汽车，但它仍想让科技辅助人类驾驶，而不是代替人类驾驶。这种思维方式必须改变。

2016年4月7日

张亚勤：互联网的未来有三个维度

百度总裁认为，过去30年，我们做的是确保物理世界能够成为虚拟世界，把所有东西数字化，所有工作量电子化。未来30年，我们则要把所有的虚拟世界再转化为物理世界。

2016年4月7日

机器打败人类不靠模仿

萨斯坎德：将来系统战胜人类不是通过模仿最优秀的人类专家，而是通过以截然不同的方式执行任务。必须由人类完成的任务可能会比很多人预测的少得多。

2016年3月28日

2016年中国股市十大引爆热点

FT中文网专栏作家周掌柜：这十个热点大部分都是技术驱动型，商业模式驱动型只是个例。全新的技术和商业模型将有利于中国经济早日涅槃重生。

2016年4月12日

谷歌拟出售Boston Dynamics

虽然Boston Dynamics研制的机器人很先进，但谷歌认为其在短时间内无法带来利润

2016年3月18日

AlphaGo最终以4:1战胜李世石

但李世石拒绝承认人类统治围棋的时代已经终结，认为此次对弈只是暴露了其个人弱点

2016年3月17日

“硅脑”战胜人脑？

FT美国西海岸编辑沃特斯： AlphaGo程序采取了“强化学习”技术，电脑甚至会生成从未学过的策略，专家称这代表机器学习演化过程中的某种新东西。

2016年4月7日

李世石对弈AlphaGo扳回一局

世界围棋冠军承认此前低估AlphaGo，但表示该软件并不完美

2016年3月14日

机器赢了，人类输了？

FT中文网专栏作家徐瑾：人机对战无论胜负如何，AlphaGo已经证明了自己；未来充满不确定性，但未必需要末日恐慌。在规则不确定之下如何应对，可能正是人类的优势所在。

2016年3月15日