AI领域的诸多应用如今已经在日常生活中越来越常见，在教育方面，它打破了传统的学习方式，也为教育带来了诸多改变。
第三届AIAED人工智能智适应教育峰会上，在FT中文网出版人张延的主持下，松鼠AI首席AI科学家、第三届AIAED大会主席、机器学习教父Tom Mitchell教授，伦敦大学学院教授、伦敦知识实验室负责人Rose Luckin教授，美国孟菲斯大学心理学、计算机工程、计算机科学系教授、华中师范大学心理学院院长胡祥恩教授，松鼠AI首席架构师Richard Tong共同进行了一场关于孩子未来教育的论坛讨论。AI会不会像人类一样拥有好奇心？在未来AI的时代，人类需要做哪些准备？在未来，AI是否会替代人类？几位AI领域的专业人士，对相关话题进行探讨，为我们带来了更多的思考。
正如Tom Mitchell教授所说，AI会帮助更多人接触到高质量教学，尤其是偏远的资源较为缺乏的乡村地区，甚至有可能会改变当地的教育局面。当问及，AI是否会替代人类？几位专家的看法趋向一致，人类作为自然智能，自然有不可取代之处，而为了更好的面对AI时代，人类还需要保持强大的驱动力，不断的坚持学习，才可能在未来做到真正的游刃有余。
以下为讨论实录：
张延：非常荣幸主持今天的圆桌讨论。AI已经在不同的领域应用了，教育只是其中之一，但是是很重要的一个领域。AI打破了传统的学习方式，它会给教育带来哪些改变呢？
Tom Mitchell：AI对教育最大的影响，是帮助更多人接触到高质量教育，比如偏远、乡村地区，AI甚至会改变当地教育的局面。
Rose Luckin：AI能够改变现有教学方式，如果能够被正确地使用，会给每个人带来高质量的教育。当然，人机之间会有更多的交流，我们不应该把AI当成一个特定技术，它应该是整个未来智能的基础和基石。
胡祥恩：学习也好、教育也好，就是一个生态体系，因此我期待AI能更好的提升学习过程，得到较多的学习资源，创造好的学习环境。
Richard：作为松鼠AI的一分子，我们就是让每个孩子有一个超级AI教师，指导他们的学习。这不仅是一个工具，而是一个能够改变整个局面的成分，改变教育的交互方式。通过实现智适应的学习方法，不仅是教授基本的能力，数学、英语、中文等，还可以教更高级的思考，比如说计算机化思维以及如何学习，还有就是态度、激励等。这些东西都是AI可以帮助我们达到的，可以帮助我们更有效、更高效。
张延：AI时代，我们应该做什么准备？孩子应该做什么准备？他们如何迎接AI时代呢？
Tom Mitchell：这很关键。第一，AI不是人类，所以其中的一项准备是要知道什么是计算机思维，就是了解计算机。第二，关于工作，未来工作会是什么样子的？日常的重复性劳动，将由计算机来做，那人类就要去做很多计算机没法做的，比如说组织计划和解决问题，这些是我认为人类该做的工作，而不是机器能够胜任的，这是孩子们应该学习，我们必须去教学的领域。
Rose Luckin：未来，学生们必须适应不确定性，也就是他们得有韧性。虽然世界上有很多不确定，但韧性是非常重要的，因为跟机器协作解决问题是非常重要的。我们必须保证更了解自己、更了解如何学习，从而在不确定的时代游刃有余。
胡祥恩：不确定性是我们必须面对的，比如说我们如何看待AI？它是竞争者、敌人、助手、还是辅助工具？对人来讲，我们独特的地方是什么？协作是一方面，另外创造性是我们独特的优势，这是我们可以准备的，还有批判性思维、公正化这些比较高级的思维。即便未来AI是我们的敌人，但不管怎样，你都需要做好准备。
Richard：有了AI之后，学生必须准备好两件事，一个是在AI驱动的学习环境中，更好地完成学习；另一个是，他们必须要坚持学习，从而为社会带来更大的好处。
第一个问题，不管计算机还是AI，能够更好的组建最优的学习途径和路径。第二，学生需要学习什么？这有一点形而上，比如好奇心、激情、热爱、感谢，还有智能认知等，这些都非常重要。
张延：说到好奇心，孩子们尤其好奇，那AI会好奇吗？让AI好奇，有可能吗？
Tom Mitchell：挺难的。首先是定义什么是好奇，好奇是不断提问，有一些AI是好奇的，比如说八十年代做研究，一些和数字相关的理论，AI会提出一些问题，并且将理论进行细化和精化，如果以这个为定义好奇，AI是可能产生好奇的。
Rose Luckin：这是一个蛮有意思的话题。因为从方向上来讲，机器一直在学习，如果我们学习新的东西，是由好奇心驱动的，那AI就是好奇的。但我觉得好奇心和感情有关，所以您问的，是比较哲学的问题，就是AI会不会拥有人类的素质，不单单是人工智能，而是真正的智能、一种有意识的、有经验和体验的智能。虽然AI有好奇的潜质，但现在还没有，在我看来，我觉得会有，但很多人不同意我的说法。
胡祥恩：取决于是把好奇心当做行为，还是当做机制。如果把对这些低概率事情发生的情况感兴趣，认为是好奇心的话，也可以把好奇心想象成人类的一种精神，所以它到底是一种行为，还是机制，挺难回答的。
Richard：引用一个孩子的演讲，这位女生将AI进行了三种定义，她认为AI有两种，一种是窄AI，还有通用AI，以及强AI，这不是最佳答案，但我想说，弱AI或者窄AI的机器是没办法实现的，好奇心根本没有办法为AI赋能太多。再说通用AI，在这个领域中，好奇心将会是一个组成部分，因为AI的目标就是意识，或者是自我认同。我们作为人类，为了生存，一定要去学习、去探索、去好奇，所以这个阶段，好奇是非常关键的，尤其是对于AI的未来，如果说AI想要工作的话，肯定得有好奇心。
Tom Mitchell：这个讨论让我想到，之前说AI的时候，人们会说必须要平衡博学和探索，有人为机器人编程。但实际上我们还有很多区域没有探索，最近的一些研究，叫做好奇心驱动学习，这个意味着什么？机器人已经知道了解决办法，但是它并不知道这个解决办法是不是最佳的，所以它根据学习的信息，进一步的进行探索，去探索一些新的空间，这将会是好奇心驱动的学习方法。
张延：大家提到了机器，机器会进行自我思考，那有什么技能是教育领域需要关注的，用这些技能来教孩子呢？有没有一些机器不能做的、只有人类的孩子可以做的，他们需要去学习的东西？
Tom Mitchell：您的问题是觉得未来机器会做越来越多的工作，然后人类做的工作会越来越少，我觉得这并不是未来发展的方向。我想您的问题是机器人会做各种各样的事情，并且做得更好，但他们仍然不是完美的，因此人类的角色是找出如何把计算机思维变成合作伙伴，以便于更好的完成任务。我们听到Daniela说起的医疗诊断，虽然计算机诊断率挺准确，但仍然会犯错误，人类医生和计算机进行联合诊疗的时候，诊断准确率会提升70、80%，这是未来的发展方向。
Rose Luckin：未来人和机器是相互补充的，只要我们把一切理顺就可以了。但是我们高估了AI的能力，低估了人类能做的事情。我们进化了上百万年，甚至对自己的职能理解还不够充分，不应该假设我们不会继续进化。我记得当我还是本科生，学计算机科学和AI的时候，IBM打败国际象棋大师卡斯，到处都有庆祝，觉得是好事。并不一定，因为人类认为很多自然、简单的任务，是不能或者很难被计算机机器理解的。因此，我们要不同的视角去看人工智能和人类智能，关注这种差异。
胡祥恩：思维是一个过程，我们的思维能力和很多维度有关，现在科学家喘不过气，觉得受到了威胁，但是99%的心理学研究都无法由计算机模拟的，因此我们离威胁还远得很。为了更好的准备，我们需要继续提升人类能做的，但是我不觉得人工智能能够思考，他们能思考的，就不再是人工智能，是一个自然智能，这是完全不同的两个问题。
Richard：关于技术问题，是非常有限的，这是一个态度问题，就是我们应该用什么样的态度去面临AI时代。人工智能会代替很多基础性人类技能。我们应该把AI看作是一个补充，因为机器会成为我们的一部分，到时候人工智能不是在和我竞争，我们促进这个体系发展，建立更多场景，人类和工具可以进行更好的交流，更快、更高效完成任务，这是我们应该有的态度。
张延：在AI时代，人类教师和父母，对孩子来说，角色会有什么样的变化，会有什么不同？
Tom Mitchell：父母永远处于核心的地位，在抚养和教导孩子的过程中至关重要，很多研究证明家庭环境，对孩子的教育非常重要。我觉得会变化的一点，AI教育系统可以用在数百万学生身上，到时候会到达到一个节点，AI系统会给孩子的教学更多体验，这是任何人类教师终其一生都无法做到的，你不可能教几千个孩子，但是AI系统能够同时教几十万个学生，所以要找到办法，承认计算机可能提供更多的教学体验，比人类在这一点上做得更好。
Rose Luckin：非常同意，意识到AI系统不是教学的全部，它是教学的一部分，有了AI教学会更好。在未来，成为老师是一件令人振奋的事情，因为作为一个老师，AI会帮助老师更好的理解、了解学生。作为老师来说，它是非常好的资源，能够帮助我变成更好的老师。我想在AI时代成为一个老师，会更加幸福。但是有一点需要谨慎，系统变得非常自动化和体系化，人类老师要有一些自主权，去应用专业知识，总的来说，我还是觉得未来当老师，充满了机会。
胡祥恩：人类就像一个医生，在未来医生还是会照顾病人。而在教学体系中，老师把这些知识传授给学生，如果把所有教育公司看作是医药公司，我们其实是在给医生提供病人所需要的药。未来AI时代老师的角色，就像今天医生的角色一样。当然AI能够帮助完善工作，使他们工作更轻松。你可以选择需要的东西，我觉得未来老师薪资水平会更高，因为他们知道怎么去处理遇到学习困难的学生，比如像松鼠AI，已经提供了很好的原料和药物。
Richard：今天上午一位嘉宾做了一个比喻，教师基本都是在足球队里面算主教练，每个主教练都有助手，助手会在某一个技能上面培训孩子和运动员，这样的环境中，整个工作是协调的，这也是AI系统。
张延：未来是不是将会由AI来控制？
Tom Mitchell：不会。
Rose Luckin：如果说我们选择的道路是正确的，肯定不会，但是我们要保证不犯错。
胡祥恩：不会的，知道技术的人将会替代不知道技术的人，而不是机器代替人。
Richard：我们将会替代AI。
张延：谢谢各位！