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人工智能周报

FT人工智能周报

亲爱的读者,您好,以下是FT中文网为您带来的人工智能领域最新动态。

微软因AI热潮市值超苹果;剑桥科学家通过基因编辑创新材料;中美AI公司秘密讨论安全问题;Isomorphic Labs计划缩短药物发现时间;中国企业用游戏芯片开发AI工具;欧盟审查微软与OpenAI关系;专家提议对AI公司征税。

微软与苹果竞逐全球最有价值公司宝座

微软因人工智能热潮超过苹果成为全球最大公司,而苹果则专注于其新的Vision Pro头戴设备。AI聊天机器人的成功推动了对微软云服务和Nvidia处理器的需求。Nvidia也即将超过亚马逊的市值。微软和苹果的企业价值相差无几。

英科学家对微生物重新编程 探索新材料取得突破

科学家通过基因编辑技术改造微生物,创造了微型工厂,能够生产新物质,为利用人工智能和基因编辑进行材料开发打开了可能性。这一合成生物学的突破在制药和聚合物生产领域具有重要潜力。研究克服了工程微生物的局限性,使其能够生产更多种类的基础物质。这项技术还具有长期的药物开发潜力。这项工作只是冰山一角,生物学领域有无限的可能性。医学研究委员会已经为这项研究申请了专利。

美国企业与中国专家就AI安全开展秘密外交

美国和中国的人工智能公司秘密会谈,讨论AI传播虚假信息和威胁社会凝聚力的问题。这种罕见的合作突显了AI安全的共同利益。中国科学家与西方学者一起呼吁加强对先进AI的控制,包括建立国际监管机构,强制注册和审计AI系统。

谷歌旗下Isomorphic Labs将把药物发现时间缩短一半

谷歌DeepMind的分支机构Isomorphic Labs旨在利用人工智能革新药物研发,吸引了大型制药公司的关注。由Demis Hassabis领导的Isomorphic计划将研发阶段从5年缩短至2年。最近与Eli Lilly和Novartis的合作价值高达30亿美元。正值谷歌在人工智能领域面临竞争之际,Isomorphic采取了创新的方法。

中国企业将英伟达游戏芯片改用于人工智能

中国公司正在利用游戏芯片开发人工智能工具,绕过美国的出口管制。然而,这种变通方法侵犯了英伟达的知识产权,可能导致禁令。英伟达为中国开发了较弱的芯片,但客户对价格表示反对。这种情况就像是一场关于芯片和控制的游戏。

欧盟审查微软与OpenAI的关系

微软投资OpenAI是否违反了并购规定,欧盟正在调查,可能会引发正式调查。这是因为大型科技公司正在与人工智能团队达成交易。微软与OpenAI的关系受到审查,担心其运营独立性和独家访问。欧盟竞争专员Margrethe Vestager将在她访问硅谷期间与OpenAI官员会面。

是时候考虑人工智能税了

全球最低企业税率达到15%后,现在是考虑针对人工智能公司的新条约的时候了。生成式人工智能带来了社会挑战,包括失业问题。政府和企业必须解决人工智能对就业和收入不平等的影响,以避免社会动荡,确保共享繁荣。对人工智能公司征税是重新平衡人工智能成本效益对社会有利的唯一合理步骤。达成全球政治共识的辩论可能需要数年时间,应该从现在开始。

OpenAI称《纽约时报》在版权纠纷中“操纵”了ChatGPT

OpenAI指责《纽约时报》操纵其聊天机器人,面临版权诉讼。OpenAI称这起诉讼毫无根据,该报并未完全讲清楚事实。版权对于AI公司来说是一个有争议的问题。OpenAI还面临作者的集体诉讼。《纽约时报》希望OpenAI销毁使用其受版权保护的材料的所有模型。OpenAI辩称《纽约时报》故意操纵提示,以使模型重复。OpenAI寻求与新闻机构建立合作伙伴关系。《纽约时报》尚未回应。

云计算巨头在AI版权索赔方面只向企业提供有限的保护

亚马逊、微软和谷歌等全球最大的云计算公司为其人工智能工具提供有限的版权保护。它们为自己的模型提供商业客户进行了辩护,但不包括第三方模型。安全过滤器用于筛选出有问题的内容。OpenAI和Meta对生成式人工智能测试案例进行了争论。赔偿提供了对担心诉讼的用户的“安全”保障。然而,谷歌的赔偿不包括由客户进行微调的模型,而微软的赔偿则包括。对使用生成式人工智能工具的用户提起法律诉讼可能会很具挑战性。美国法官奥里克表示,人工智能生成的图像必须“实质上相似”于受版权保护的图像,才能适用版权侵权。

德勤向员工推出人工智能聊天机器人

德勤引入AI聊天机器人“PairD”以提高生产力,但警告可能存在的不准确性。普华永道和Allen & Overy也在使用AI聊天机器人。德勤的工具可以起草内容,制作演示文稿和回答电子邮件。在经济放缓期间,AI的采用有助于降低成本。德勤强调新工具的安全和有价值的使用。员工必须完成培训模块。德勤为英国残疾慈善机构Scope提供免费使用PairD的机会。

当国际清算银行遇到大型语言模型

一年前,我写了一本语法无懈可击的儿童书,但故事情节需要改进。同样地,ChatGPT-4在逻辑谜题上表现出色,但一旦改变就会遇到困难。尽管听起来自信,但它缺乏自我意识,即使无知也会给出明确的答案。研究人员认为这些故障只是暂时的障碍,而不是根本性的限制。人工智能的最终经济影响可能很大,但这些实验表明,LLMs目前还不能替代严谨的推理。
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